L’IA può prevedere incredibili tempeste solari prima che colpiscano: ScienceAlert
Per l’osservatore occasionale, il Sole sembra essere l’unica costante e immutabile. La realtà è che il Sole è una

Per l’osservatore occasionale, il Sole sembra essere l’unica costante e immutabile.
La realtà è che il Sole è una massa ribollente di plasma – gas carico elettricamente, che è costantemente influenzato dal campo magnetico del Sole. L’imprevedibilità dell’attività solare è una delle sfide che affrontano i fisici solari moderni.
L’impatto delle espulsioni di massa coronale è un aspetto particolare che comporta un certo grado di incertezza riguardo ai loro effetti. Ma gli algoritmi di machine learning potrebbero forse averci dato maggiori avvertimenti!
Un nuovo articolo suggerisce che gli algoritmi addestrati su decenni di attività solare hanno visto tutti i segni di un aumento dell’attività dalla regione chiamata AR13664 e possono forse aiutare con le future eruzioni.
Le espulsioni di massa coronale o CME sono enormi esplosioni di plasma eiettate dalla corona del Sole nello spazio a causa di interruzioni nel campo magnetico del Sole. Questi eventi esplosivi sono spesso collegati a brillamenti e si verificano quando le linee del campo magnetico si riallineano improvvisamente, rilasciando enormi quantità di energia.

Le CME possono viaggiare a velocità che variano da alcune centinaia a diverse migliaia di chilometri al secondo, talvolta raggiungendo la Terra in pochi giorni, se la loro traiettoria è diretta verso di noi.
Quando arrivano, possono interagire con la nostra magnetosfera e attivare tempeste geomagnetiche, potenzialmente interrompendo le comunicazioni satellitari, i sistemi GPS e le reti elettriche. Inoltre, possono portare a un’attività aurorale, creando spettacolari spettacoli delle aurore boreali e australi.
Prevedere accuratamente questo tipo di eventi e come essi influenzano la nostra magnetosfera è stata una delle sfide che astronomi si sono trovati ad affrontare.

In uno studio condotto da un team di astronomi guidato da Sabrina Guastavino dell’Università di Genova, hanno applicato l’intelligenza artificiale alla sfida. Hanno utilizzato la nuova tecnologia per prevedere gli eventi associati alla tempesta di maggio 2024, i corrispondenti brillamenti dalla regione designata 13644 e le CME.
La tempesta ha scatenato intensi eventi solari, compreso un brillamento classificato X8.7!
Utilizzando l’IA, il team è stato in grado di indirizzare la tecnologia di machine learning sui vasti dati precedentemente raccolti, per scoprire modelli complessi che non erano facili da individuare utilizzando tecniche convenzionali.
L’evento del 2024 è stata una grande e insolita opportunità per testare la capacità dell’IA di prevedere l’attività solare. L’obiettivo principale era prevedere l’occorrenza dei brillamenti solari, come essi sono cambiati nel tempo, così come la produzione di CME e, infine, prevedere le tempeste geomagnetiche qui sulla Terra.
Hanno applicato il processo all’evento di maggio 2024 con risultati impressionanti. Secondo il loro articolo, la previsione ha rivelato ‘un’accuratezza senza precedenti nella previsione con significativa riduzione delle incertezze rispetto ai metodi tradizionali.’
I risultati dei tempi di viaggio delle CME verso la Terra e l’inizio delle tempeste geomagnetiche sono stati anche impressionantemente accurati.
L’impatto dello studio è profondo.
Le interruzioni della rete elettrica, i problemi di comunicazione e satellitari possono essere un grande svantaggio quando le CME colpiscono la Terra, quindi l’applicazione dell’insieme di strumenti di machine learning per prevedere l’attività solare sembra un avanzamento entusiasmante. Per noi appassionati osservatori del cielo, potremmo anche ottenere previsioni molto migliori dell’attività aurorale.
Questo articolo è stato originariamente pubblicato da Universe Today. Leggi l’articolo originale.