L’IA può prevedere il rischio di cancro al seno anni prima della diagnosi, scopre uno studio: ScienceAlert
L’intelligenza artificiale è in grado di identificare le donne che hanno un rischio elevato di sviluppare cancro al seno

L’intelligenza artificiale è in grado di identificare le donne che hanno un rischio elevato di sviluppare cancro al seno diversi anni prima che venga diagnosticato, ha dichiarato martedì il Istituto Norvegese di Salute Pubblica (FHI).
Cinque ricercatori del FHI, dell’Università della California e dell’Università di Washington hanno avuto accesso a un programma AI disponibile in commercio per analizzare retroattivamente le mammografie di 116.495 donne che hanno partecipato a un programma di screening norvegese tra il 2004 e il 2018.
In totale, 1.607 delle donne hanno sviluppato il cancro al seno.
L’algoritmo è stato in grado di prevedere quali donne avessero un rischio maggiore di sviluppare il cancro al seno e persino di identificare quale seno fosse a rischio, da quattro a sei anni prima della diagnosi.

“Abbiamo notato che il seno che ha sviluppato il cancro aveva un punteggio AI circa il doppio rispetto all’altro seno”, ha affermato Solveig Hofvind, che dirige il programma di screening e il progetto AI.
“Lo studio dimostra che gli algoritmi AI già disponibili sul mercato possono essere utilizzati per sviluppare programmi di screening più personalizzati”, ha detto.
L’IA potrebbe essere utilizzata per la diagnosi precoce del cancro al seno, per ridurre i costi e mirare meglio alle popolazioni a rischio, ha dichiarato l’FHI.

Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, 670.000 donne sono morte di cancro al seno nel 2022, la forma di cancro più comune tra le donne nella maggior parte dei paesi.
Lo studio è pubblicato nel Journal of the American Medical Association Network, che edita una collezione di prestigiose riviste mediche.
Il programma di screening norvegese ha anche lanciato un progetto lo scorso anno che coinvolge 140.000 donne per determinare se l’IA possa essere altrettanto efficiente o addirittura migliore dei radiologi nel diagnosticare i casi di cancro.